模型与价格说明

看懂 Low、Medium、High、Max、Ultra 五档分别用了什么模型、会多想多少、费用大概差在哪里。

Model 01

五档该怎么选

这个选项不只是快慢。它会影响用哪组模型、让模型想多久，以及 Chron Engine 会不会更主动地调用工具。

Chron Engine 现在有 Low、Medium、High、Max、Ultra 五档。界面看起来只是一个选择器，背后会切到不同的模型组和思考预算。

Low 就是之前的默认 Chron Engine，也是现在默认推荐的档位。我们长期用下来，觉得它的知识能力已经够应付大部分日常问题了，价格倍率是 1x。

默认档，1x。沿用以前的默认模型组，问答、整理、改写、摘要，或者目标很明确的小任务，通常用它就够。

还是 Low 那组模型，倍率也是 1x。区别是会给其中支持思考的模型打开思考，并给更多预算，所以同一个问题可能会多花一些 token。

换到更强的模型组，倍率 3x。适合复杂分析、多步骤规划、跨材料比较，或者你确实不想草草得到一个答案的问题。

同样是 3x，但会让支持思考的模型想得更久，也会更愿意调用工具。它比 High 更谨慎，成本也更容易上去。

默认关闭，倍率 25x。基座模型是 GPT-5.5，使用 xhigh 思考强度，并沿用 Max 的提示词策略。

多数时候直接选 Low。觉得答案需要更细，再往 Medium、High 或 Max 调。

Model 02

Chron Engine 的模型使用是动态的，也是复合的。它不是把某个档位简单绑定到一个固定模型上。

我们会根据长期测试、稳定性、回答质量和成本表现，持续调整每个档位背后的模型组。所以你看到的是 Low、Medium、High、Max、Ultra 这些产品层级，而不是一串固定不变的模型名称。

目前 Chron Engine 的模型池里会包含 DeepSeek 4 Pro、GLM-5.1、GLM-5.2、Qwen 系列模型、MiniMax 3 等模型。不同档位会从这些模型和工具链路中组合出合适的执行策略。

一次 Chron Engine 请求也不一定只由一个模型完成。一般来说，它会由 3 个主模型承担核心判断、推理和生成，再配合一些混合的小模型，以及检索、文件读取、搜索、代码执行等复杂工具，把任务拆开处理。

模型组会随着我们的测试结果调整。某个档位代表的是能力和成本策略，不是永远不变的模型清单。

复杂任务可能会经过理解、检索、工具调用、整理和最终回答等多个环节，不一定只消耗一个模型。

当前会使用 DeepSeek 4 Pro、GLM-5.1、GLM-5.2、Qwen 系列、MiniMax 3 等模型，并会继续按测试结果调整。

通常由 3 个主模型负责核心能力，再用一些小模型和工具处理分类、抽取、搜索、读取上下文等辅助工作。

因此，价格说明更应该理解为档位策略说明，而不是固定模型名单。最终消耗取决于当次任务实际走过的模型、token 和工具链路。

Model 03

倍率只是起点。真正扣多少，还要看模型想了多久、输出多长、读了多少上下文，以及调用了多少工具。

Medium 和 Low 都是 1x，但 Medium 会给支持思考的模型更多预算。同样一句话，Medium 可能会因为多想了一段而消耗更多 token。

High 和 Max 都是 3x。区别在于 Max 更谨慎，也更主动用工具。问题越复杂，这个差别越明显，等待时间和 token 消耗也更可能高于 High。

所以即使倍率一样，开启思考、读更多上下文、调用更多工具，实际消耗也会不一样。

Model 04

Ultra 默认是关的。我们也不建议平时打开它。

它贵，主要是因为基座模型用的是 GPT-5.5，还开了 xhigh 思考强度。再加上它沿用 Max 的提示词策略，遇到复杂问题时可能会反复查工具、补边界、想很多轮。

我们测了 10 个典型问题，Ultra 和 Max 没有拉开太大差距。有些问题里，Max 反而更稳。所以除非你真的需要 GPT-5.5 本身，否则先用 Max 或更低档。

Ultra 需要在设置里手动打开，账户里也要有足够积分。最后扣多少，还是看服务端实际命中的模型、token 用量和工具调用消耗。

简单说：日常用 Low，难题先试 Max。Ultra 留给少数真的需要顶级基座模型的场景。